04 / AI部署与本地控制
建设自主能力。
落实有效控制。
将主权、安全及运营要求转化为AI部署路线图，连接算力、模型、数据治理与本地交付能力。
服务委托
从原则落实到运营控制。
主权AI不止于服务器位于本地。我们协助明确数据驻留、访问控制、模型使用，以及供应商关系变化时的业务持续安排。
01
主权AI架构规划
梳理数据驻留、租户隔离、身份及密钥管理、管理权限、模型许可、可迁移性与连续性要求。
02
企业AI智能体
优先评估运营、采购、客户服务及文档处理等边界清晰的工作流，定义权限、人工审批节点、审计记录及效果评估。
03
从试点到本地能力
协调模型及集成商遴选、概念验证、本地语言评测、知识转移、培训与运营移交。
典型交付成果
明确成果。
支持决策。
根据项目阶段、资料质量及决策需要制定具体委托范围。
- AI应用场景与工作负载优先级
- 数据、安全及运营控制需求矩阵
- 试点范围、评估标准及阶段决策节点
- 部署路线图、合作方候选名单与培训计划
架构、控制机制及服务责任根据约定范围确定，并由受聘技术、安全及法律顾问协助核实。
工作方式
为下一步决策建立清晰路径。
01 /
筛选场景
02 /
明确控制
03 /
评估试点
04 /
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